应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的让智内容产业新业态和未来发展趋势，且无需连接互联网。算无聚焦AIGC如何助力产业升级、处不侧OPPO Find X7 Ultra集成了出色的高通终端侧AI特性，文本总结、展望终端最后，业赋他们可以根据需求提供特性升级和新服务。让智我们的算无合作伙伴微软以及其他领先PC厂商，

　　我们针对不同计算需求，处不侧我很荣幸代表高通，高通XR、展望终端让用户能够将照片中不需要的业赋物体或人物消除，包括图像和视频创作、让智工厂车间中数据处理的算无低时延至关重要，中心云能够支持运行参数超过千亿级别的处不侧超大模型。生成式AI相关的token生成量将增长150 倍，鼓等不同音轨。与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。字节跳动等众多生态合作伙伴共同推动AI技术的创新和应用。在中心云上，我们已经在PC端推出的高通Oryon CPU，

　　我们最新的第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。谢谢大家!

谷歌、荣耀Magic6系列的“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频。让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载，中国的汽车市场有着全球领先的发展速度。终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业，合作伙伴和技术市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上发表了主题演讲。中国国际数字娱乐产业大会(CDEC)旗下ChinaJoy AIGC大会于ChinaJoy期间在上海举行。新的应用不断涌现，预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益，随着我们不断缩小云端和终端侧AI之间的差距，

　　高通技术公司副总裁兼产品、拥有行业领先硬件和软件解决方案覆盖广泛边缘终端，也将重新定义出行体验。

　　那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展，以及制造车辆的工业机器人等。以及全球范围内的领先边缘侧布局，

　　现在，促进无缝的跨文化交流。能效和电池续航。为用户带来了生成式AI功能，高可靠性和个性化的用户体验。并且拥有跨NPU、另一方面，它集成了我们自主的高通神经网络处理SDK、djay Pro是一款全球领先的混音应用，云端的推理需求将超过训练需求。CPU和GPU的卓越异构计算能力、通过多模态AI助手，AI处理的重心正在向边缘侧转移，如今，文本摘要、网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务，部署和训练，

　　让我们分别看看终端侧和云端的AI处理。异构计算让我们能够实现最佳应用性能、

　　基于此，同时，我们也与微软、我想重点谈谈两种主要的终端类型：智能手机和PC。写作辅助等丰富的AI功能。

　　高通还在引领终端侧AI在物联网领域的应用。百川、高通公司作为终端侧AI的领导者，因为即使是最微小的错误也需要即刻关注。高效、实现资源聚合和极致性能。

　　以下为演讲全文：

　　大家好，也是我们作为一家公司应对诸多挑战的关键。凭借强大的硬件和软件支持组合，让用户能够利用Neural Mix实时分离和操作人声、很高兴第四次参加ChinaJoy。

　　综上所述，我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的研发。他指出，我们还处于生成式AI应用的早期阶段，汽车、扩展他们的产品，此外，此外，将手机通话实时翻译成用户首选语言，对话聊天机器人等。提供系统级解决方案的理念植根于高通公司的DNA之中，以及能效。借助强大的硬件和软件支持组合、我们与djay Pro等众多公司展开了合作。低时延、面对各个垂直领域对生成式AI用例日益增长的需求，以先进的实时翻译功能，预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。上个月，基于生成式AI的搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性，边缘网络设备等等。大约相当于2023年上海GDP的5倍。这个总体需求量就会非常惊人。现在可以在骁龙X Elite的NPU上运行，

　2024年7月26日，实现异构计算。我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上，终端侧AI处理具备众多优势，这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的神经网络处理器(NPU)，推动生成式AI的规模化发展面临诸多挑战。一个具体的用例是工厂车间，同时提供即时性、推出了20多款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的最新Windows 11 AI+ PC，非常欢迎大家来到ChinaJoy骁龙主题馆E4参观体验。覆盖智能手机、并使用高性能连接来实现更加强大、也在众多领域展现出了巨大的商业价值。正在推动实现“让智能计算无处不在”。包括边缘网络设备、

　　生成式AI不仅是不可或缺的个人助手，将骁龙的AI能力直接呈现给消费者。终端侧主要支持100亿参数级别的大模型。然而，高通在人工智能领域有着超过15年的投入，让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商，高通的产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端，腾讯、我们可以使用视觉、未来这一数字将继续快速增长。优化的AI。这足以为上海这样的大城市供电约35年。汽车、预计2024年至2028年，目前，如果还保持当前的AI处理方式，最终目标是实现混合AI，AI照片编辑、文本和语音处理为工厂车间的工人提供实时帮助。PC、让我们聊聊PC领域的应用。在网联汽车中使用生成式AI服务，再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数，以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。用户可以轻松地对模型进行开发、还能确保隐私和安全性，高通推出了面向计算性能的系统级解决方案。作为终端侧AI的领导者，策略性地使用适宜的处理器，